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IBM推出了新的云數據工具向Bluemix品牌說再見

紐約— IBM今天發布了其對云的最新愿景,宣布了幾種新的數據管理產品,因為官員們認為數據就是云的本質,而不是基礎設施。

首先,IBM宣布在Watson數據平臺上提供了新工具-數據目錄和數據提煉-以及第三種工具Analytics Engine的普遍可用。

其次,該公司更新了統一治理平臺,這是一套用于發現數據和跟蹤其來源的服務,以幫助企業遵守迫在眉睫的歐盟GDPR(通用數據保護條例)。

第三,IBM官員討論了本周早些時候宣布的IBM新型混合云解決方案Cloud Private如何幫助促進企業遷移到云以進行機器學習工作負載。

最終,該公司提出了一個愿景,使IBM Cloud有了新的轉變,而IBM Cloud一年中第二次更名。去年,該公司將SoftLayer的名稱更改為Bluemix。本周,該公司將 IBM Bluemix Cloud重命名為“ IBM Cloud”。

正如官員今天在這里所說的那樣,簡化的命名將重點放在數據和數據科學上。IBM云負責人David Kenny說,云是一個地方,它可以啟用數據科學,還提供部署AI的工具,并通過提供“專業用途的AI”來快速獲得結果。

為數據創建Spotify

官員說,云基礎設施是必不可少的工具,但更重要的是管理數據以支持分析和機器學習算法。為此,IBM的新工具將數據組織并遷移到池中,客戶可以使用它們來訓練最新的機器學習算法和模型。

具體來說,IBM的新Data Refinery是與其他IBM數據管理工具集成的數據準備工具。數據目錄服務是一種數據發現工具,可為用戶提供對其要分析的數據的更多控制和可見性。

IBM分析平臺和云數據服務總經理Derek Schoettle說,它們共同構成了一個數據“操作系統”。“ Spotify在音樂方面所做的,我們在數據方面所做的。”

Watson數據平臺還包括分析引擎,基于Hadoop和Spark的大數據服務以及其他用于編排和組合數據密集型工作負載的服務。

搭建通往云的橋梁

IBM將今天的新聞與本周早些時候的另一則公告聯系在一起,這是針對IBM的新型混合云解決方案,稱為Cloud Private。這是IBM對VMware,AWS和Microsoft最近發布的其他公告的答復,這些公告使用戶可以在內部部署云應用程序,并輕松將其遷移到云中。或者在機器學習的情況下,用戶可以使用云來訓練機器學習模型,然后將其轉移到本地系統中執行。

IBM已經創建了幾種中間件產品的容器版本,例如MQ系列,DB2數據庫和WebSphere,以促進企業和云數據中心之間數據和應用程序的可移植性。

官員們說,無論人們是要稱它為數據分析,機器學習還是人工智能,都應該圍繞數據和業務成果而行。為云著想,云不應該成為重點。Schoettle說:“數據本身應該是云轉換的主題,而不是基礎架構。”

考慮到云領導者Amazon Web Services對基礎架構的重視,這是一個有趣的想法。由于從基礎架構的角度來看,云都是相當相似的,并且所有云都在用于容器編排的平臺(例如Kubernetes)上進行了標準化,因此關注數據可以幫助IBM及其客戶從競爭中脫穎而出。

IBM云數據服務首席技術官Adam Kocoloski說,Watson數據平臺和IBM Cloud“將對話從速度和提要轉變為高效的數據發現和使用。

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